AIで記事を書く時代になりました。構成もSEOも完璧に仕上がるのに、なぜか読まれない──そんな経験をした人は少なくないと思います。
実際、自分も最初はそうでした。AIを使えば「量産できる」「早く書ける」「効率がいい」と信じていたのに、現実はアクセスが伸びず、読者の反応も薄い。
原因は単純でした。
AIの文章には温度がない。
つまり「人の感情を伝える力」が抜け落ちていたのです。
この記事では、AIが書いた文章を人の言葉に変えるための3つの編集ステップを紹介します。
AIを使いながらも読まれる記事に仕上げたい人へ、自分自身の失敗談と体験を交えながらお話しします。
AIだけでは伝わらない人間らしさとは?

AIが得意なのは情報の整理や構成の最適化です。けれど、読者の心を動かすのはそこではありません。
人を惹きつけるのは「感情」「迷い」「経験」。
つまり、人間らしさの部分なんです。
自分が初めてAIでブログを書いたとき、正直「めっちゃ便利だな」と思いました。
タイトルもSEOも自動で整って、文章も破綻していない。
でも、読み返してみると冷たいんです。
どこか機械的で、自分のブログなのに自分の声がしない。
それでも公開してみたものの、読者の滞在時間は短く、コメントもゼロ。
アクセス解析を見て「何が悪いんだ?」と頭を抱えました。
今思えば、AIの文章には「熱」がなかった。
例えば「ブログの継続が大事です」と書いても、そこに実感がない。
自分は「夜中に書くのがしんどくてパソコンの前で寝落ちした」とか、「10記事書いてもアクセスが0だった時の虚しさ」とか、そういうリアルを抜いていたんです。
AIの文章が伸びない最大の理由は、読者が求めている温度のある言葉が抜けていること。
人は情報よりも「人の想い」に共感するからです。
だからこそ、AIだけでは心に届かないんです。
❌AI記事が読まれない典型例
-
事実だけを並べていて「熱」がない
-
体験がないから共感が生まれない
-
書き手の“想い”がどこにも見えない
これでは、読者は「役立つ情報」ではなく「温度のある言葉」を求めているのに、届きません。
自分の言葉を取り戻すことが第一歩
自分がそのことに気づいたのは、メンターとの出会いがきっかけでした。
メンターから「AIのまま出すな、必ず自分の体験を入れろ」と言われました。
最初は「そんなことで変わるのか?」と思いましたが、実際に1文だけ加えてみたら、明らかに反応が変わったんです。
「以前の自分も、AIに任せればすぐに成果が出ると思っていました」
この一文を入れるだけで、コメントに「自分も同じです」と書かれました。
つまり、人は情報より共感で動くということ。
AIの文章に「あなた自身の声」を戻すこと。
これが、人の心に届く記事を作る最初の一歩です。
情報より共感を優先する視点を持つ
多くの人はSEOを意識しすぎて、情報を正確に伝えようとします。
けれど、本当に読まれる記事は「情報の中に感情がある記事」です。
たとえSEO的に完璧でも、無機質な文章では検索順位が上がってもリピーターは増えません。
自分自身もAIを使いながら、何度も「読まれない記事」を量産してきました。
でも、体験や失敗を入れた途端、同じテーマでもPVが倍になったんです。
それくらい人間らしさの力は大きいんです。
AI×人間の共作が最強の理由
| AIの強み | あなたの強み |
|---|---|
| 構成力・スピード・SEO最適化 | 感情・経験・読者理解 |
| データ・事実の整理 | 共感・リアリティの表現 |
| 文法の正確さ | ストーリーテリング |
AIが苦手な感情表現や読者心理を、人間が補えば、それだけで唯一無二の記事ができます。
AIはスピードと構成に優れ、人は感情とリアリティに強い。この組み合わせが、今の時代に最も強い共作の形だと思います。
自分がAIと共に書くときに意識しているのは、AIを「作業パートナー」として使うこと。
つまり、AIが土台を作り、自分がそこに体温を吹き込む。
この順番を逆にすると、どれだけAIを使っても人の心には届きません。
AIが作る骨格と人が加える血肉
AIは構成・リサーチ・SEOの整理には最適です。
自分もまずAIに「全体の流れ」を作らせます。
すると骨格ができます。
でもそのままでは、ただの骨なんです。
そこに自分の経験や考え方、感情を入れて血肉を与える。
それで初めて「人の言葉」になります。
たとえば、AIが書くと「AIライティングを使えば効率的に記事を作れます」となります。
でも自分が書くなら、「実際にAIを使ってみたら、確かに早い。でも誰かに読まれる感覚は薄かった」となる。
この違いが、読者にとってのリアリティなんです。
AIと人間は競合ではなく協働の関係
多くの人は「AIが人間の仕事を奪う」と言いますが、自分はそうは思いません。
AIが得意なのは構造、人間が得意なのは感情。
どちらか片方では不完全だから、むしろ一緒にやることで最強の結果が出る。
特にブログのように「読者との信頼」が重要な世界では、この共作スタイルが決定的に強いです。
AIが作った下書きに、自分の想いやストーリーを重ねる。
その一文が、読者にとってあなたの記事を読みたい理由になります。
AI記事を人の言葉に変える3ステップ



ここからは、実際にAIの文章を人の言葉に変えるための3つのステップを紹介します。
自分自身、この方法を使ってから記事の滞在時間とクリック率が大きく変わりました。
ステップ1:AI記事を音読して「違和感」を探す
AIが作る文章は正確すぎて、感情の揺れがありません。
だからこそ、声に出して読んでみることが大切です。
自分の耳で聞くと「この言い回し、自分なら使わないな」と気づく箇所が見つかります。
自分は記事を公開する前に必ず音読しています。
そうすると、書いているときには気づかなかった温度のズレが分かるんです。
たとえば、AIが書いた「この方法を実践すれば成果を得られます」という文章。
自分なら「このやり方で、ようやくアクセスが伸び始めた」と言い換える。
それだけで、ぐっと人間味が増します。
ステップ2:「私も〜だった」を1文入れる
これは自分の中で一番効果を感じた方法です。
どんなテーマでもいいので、自分の体験を1文だけ入れてみる。
「以前の自分も」「最初の頃は」「当時は〜と悩んでいた」
この一文で、読者はあなたを同じ目線の人として見てくれます。
自分の場合、「AIに任せれば成果が出る」と思っていた時期がありました。
でも実際は、どれだけ量産しても読まれなかった。
この経験を正直に書くと、コメント欄で「自分も同じ状況でした」と言われたんです。
人は失敗談や迷いに共感する生き物。
完璧な情報よりも等身大のリアルに心が動くんです。
ステップ3:読者の気持ちを代弁する
AIが作る文章は、どうしても説明で終わってしまいます。
でもその前に「あなたもこう感じていませんか?」と入れるだけで、文章が対話になります。
自分もこれを入れるようになってから、記事の滞在率が明らかに伸びました。
たとえば、「AIライティングを使っているのに結果が出ない」というテーマなら、「あなたもAIを使っているのに、なぜか手応えを感じないことはありませんか?」と始める。
この問いかけがあるだけで、読者は自分の話として読み進めてくれます。
実例:AIの文章を人の言葉に変えるビフォー・アフター
ここで、実際の例を挙げます。
自分が以前AIに書かせた文章はこうでした。
Before(AIのまま)
AIライティングを使えば、記事を効率的に作成できます。作業時間を短縮しながらSEOに強い構成を作れます。
悪くはありません。
でも冷たいですよね。
それを自分が手を入れるとこうなりました。
After(人の言葉を加えた場合)
私も最初は「AIに書かせれば楽になる」と思っていました。
でも実際に使ってみると、たしかに速いけど“伝わらない”。
結局「人の気持ちを動かす言葉」は、自分で入れないと意味がないんですよね。
この違い、明らかですよね。
AIの文章は情報を伝えているだけ。
人の言葉は、経験を共有している。
この温度差が、読まれる記事とスルーされる記事の違いなんです。
次のステップ:AI編集テンプレートを使ってみよう
AIと共作するなら、感情と情報のバランスを整えることが大切です。
自分はWordPress用に「AI編集テンプレート」を作っています。
これは、AIが出力した文章を人の言葉に変えるためのチェックリストや質問テンプレートをまとめたものです。
文章のトーンを確認したり、どの段落に体験を入れるべきかを整理できるようになっています。
ブログを再スタートしたい人や、AIライティングを使っても伸び悩んでいる人には特に役立つはずです。
まとめ
AIは速さを生み、人は信頼を作ります。
感情を加えるだけで、記事の印象は何倍も変わります。
これからのSEOは、単なる情報勝負ではなく、人間性の時代になっていくでしょう。
自分自身、何度も挫折してきました。独学では全然稼げず、何度も心が折れました。
でも、メンターに出会って初めて「自分の言葉で伝える」大切さを学びました。
AIを使うのは悪いことじゃない。
むしろ、そのAIに自分の声を乗せることで、唯一無二の記事ができる。
AIが作る正しさと、人が持つ温度。
この2つが合わさったとき、ようやく読まれる記事になります。
そしてそれは、過去に挫折を経験した人だからこそ、誰よりも深く伝えられることだと思います。
あなたの経験や迷いは、AIでは書けない唯一の資産です。
その言葉を、もう一度記事の中に戻してみてください。
きっと、その瞬間からAI記事があなたの物語に変わります。
記事の背景や「なぜAIだけでは稼げないのか?」は、note版で詳しく語っています👇
👉 【note】AIで量産しても伝わらない…“人の言葉で響く記事”を作る3ステップ












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